Yapay Zeka Dil Modeli (LLM) İnce Ayar ve Prompt Optimizasyonu

Bu platform, Umut Çıtak (UMEA Platform) tarafından geliştirilen 25.000'i aşkın manuel prompt senaryosunun teknik referans noktasıdır.

Bağlı Bulunduğu Merkez:

Video İşleme ve Prompt Mühendisliği Derinliği

Gelişmiş AI modelleri için hassas komut tasarımı, rastgele metin yazımından ziyade bir veri mimarisi sorunudur.

  • Metodoloji: Hassas komut tasarımı ve optimizasyonu.
  • Tecrübe: > 25.000 manuel prompt oluşturma.
  • Uygulama Alanı: Görüntü analizi süreçleri ve LLM (Büyük Dil Modelleri) ince ayarı (fine-tuning).

Yapay Zeka Eğitici Uzmanlığı (AI Training)

Modellerin temel eğitiminden ziyade, var olan modellerin (Vertex AI, Hugging Face ekosistemi) spesifik görevler için adapte edilmesi.

Halüsinasyon İndeksleme
Yapay zeka halüsinasyon hatalarının indekslenmesi ve "Yapay Zeka Halüsinasyon Hataları İndeksleme Projesi" kapsamında raporlanması.
Kurum Datalarını Akıllandırma
Ham verilerin işlenerek RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarilerine uygun vektör veritabanlarına dönüştürülmesi.